2024년 10월 13일, 서울 롯데호텔에서 대한산부인과의사회가 제52차 추가 학술대회를 개최했다. 이번 학술대회의 주제는 '끝까지 함께 가겠습니다'로, 다양한 최신 의료 정보를 공유하며 의료 전문가들의 역량을 강화하는 데 목적을 두었다. 행사에서는 여러 세션이 열렸고, 그중 특히 한국AI교육협회 조성수 부회장의 발표가 많은 관심을 받았다. 이번 글에서는 조성수 부회장의 발표 내용을 중심으로 학술대회의 주요 내용을 쉽게 전달했다.
한국AI교육협회 조성수 부회장의 발표: AI와 의료의 만남
최근 광문각 출판미디어그룹에서 출판한 ‘AI 2025 활용 백과 with 샘 알트만’ 저자인 한국AI교육협회의 조성수 부회장은 이번 학술대회에서 '인공지능과 의학의 융합'을 주제로 발표를 진행했다. 조 부회장은 인공지능(AI)이 의료 분야에 미치는 긍정적인 영향을 강조하며, 특히 산부인과 분야에서 AI 기술이 어떻게 활용될 수 있는지를 설명했다. 그는 인공지능 기술이 산부인과 진단의 정확도를 높이고, 환자들에게 더욱 빠르고 신뢰할 수 있는 진료를 제공할 수 있는 방법을 제시했다.
조 부회장은 또한 AI 기술이 산부인과에서 중요한 역할을 할 수 있는 구체적인 사례로 이미지 분석과 진단 지원 시스템을 언급했다. 그는 AI 기반의 영상 분석 기술이 임신 중 태아의 상태를 빠르고 정확하게 모니터링할 수 있게 도와주며, 의료진이 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있다고 말했다. 이러한 기술은 특히 응급 상황에서 빠른 대처가 필요한 경우 매우 유용하다고 설명했다.
조 부회장의 발표에서 강조된 또 다른 주요 내용으로는 AI를 이용한 맞춤형 치료법 개발이 있었다. AI는 유전체 정보를 분석하여 개인의 질병 위험도와 약물 반응성을 예측할 수 있으며, 이를 바탕으로 최적화된 약물 처방과 치료법을 제공함으로써 환자 맞춤형 의료가 가능해졌다. 이러한 정밀 의료 접근은 치료 효과를 높이고 부작용을 줄이며, 환자의 삶의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다.
AI를 통한 의료 혁신의 장점
조성수 부회장은 AI를 활용한 의료 혁신이 의료진뿐만 아니라 환자들에게도 많은 이점을 가져다줄 수 있다고 강조했습니다. AI 기술의 장점은 다음과 같다
진단의 정확성 향상: AI는 방대한 의료 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하고, 진단 정확도를 높이는 데 도움을 준다. 특히 산부인과에서 자주 발생하는 질환의 경우, AI 기술을 통해 보다 정확한 진단이 가능하다.
의료진의 업무 부담 경감: 반복적인 작업이나 대량의 데이터를 처리하는 데 있어 AI는 의료진의 부담을 크게 줄일 수 있다. 이를 통해 의료진은 더 많은 시간을 환자와 직접 소통하며 진료의 질을 높이는 데 사용할 수 있다.
환자 맞춤형 치료: AI는 개별 환자의 의료 기록을 분석하여 맞춤형 치료를 제안할 수 있다. 이를 통해 환자는 자신의 상태에 가장 적합한 치료를 받을 수 있게 된다. 또한, 유전체 분석을 통해 정밀한 예방과 맞춤형 치료가 가능해, 이는 부작용을 줄이고 치료 효과를 극대화하는 데 기여한다.
학술대회의 주요 세션 요약
이번 학술대회에서는 산부인과 분야의 최신 연구와 기술 발전을 주제로 다양한 세션이 진행되었습니다. 주요 세션은 다음과 같습니다:
Session I: 암 예방과 조기 발견
이번 세션에서는 산부인과 암 예방과 조기 발견에 대한 최신 연구 결과가 공유되었습니다. 특히 유전자 검사를 통한 위험성 평가와 같은 주제가 다뤄졌습니다.
Session II: 혁신적인 치료 방법
새로운 치료법에 대한 발표와 함께 기존 치료법의 한계점에 대한 논의가 이루어졌습니다. 조성수 부회장의 AI 기술 활용 발표는 이 세션에서도 중요한 부분을 차지했습니다.
Session III: 환자와의 소통 강화
환자와의 신뢰 관계를 강화하기 위한 다양한 방법론이 소개되었습니다. 디지털 헬스케어와 AI 도구들이 환자와 의료진 간의 소통을 개선하는 데 어떤 역할을 할 수 있는지에 대한 논의도 있었습니다.
AI 기술의 미래와 산부인과의 변화
조성수 부회장은 앞으로의 의료 환경에서 AI 기술이 필수적인 요소가 될 것이라고 전망했습니다. 그는 특히 산부인과에서 AI 기술이 더욱 정교해지며, 의료진과 환자 모두에게 긍정적인 변화를 가져올 것이라고 말했습니다. 이를 위해 AI 기술의 교육과 인프라 구축이 중요하며, 한국AI교육협회 역시 의료 분야의 AI 교육 확대에 힘쓰고 있음을 강조했습니다.
그는 마지막으로 의료진들이 AI 기술을 도입하고 활용하는 데 있어 가장 중요한 것은 '환자를 위한 최선의 선택'이라는 점을 잊지 않는 것이라고 덧붙였습니다. 기술이 아무리 발전해도, 인간의 따뜻한 손길과 환자 중심의 접근이 중요하다는 메시지를 전달하며 발표를 마쳤습니다.
AI와 정밀 의료의 접목
조성수 부회장은 AI와 정밀 의료의 접목이 앞으로의 산부인과 진료에 중요한 영향을 미칠 것이라고 설명했다. AI는 개인의 유전체 분석을 통해 질병 예방과 맞춤형 치료를 제시하며, 환자에게 가장 적합한 약물과 치료 방법을 선택할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 환자는 더 나은 치료 결과를 기대할 수 있으며, 의료 서비스의 전반적인 질이 향상될 것으로 보인다.
또한, 수술 보조 로봇과 실시간 환자 모니터링 기술과 같은 AI 도구들이 산부인과 진료의 안전성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있다. AI는 수술 중 실시간 피드백을 제공하고, 환자의 상태를 지속적으로 모니터링하며 필요한 경우 즉각적인 대처를 가능하게 한다. 이러한 기술은 응급 상황에서의 반응 시간을 줄이고, 환자의 안전을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다.
AI와 함께하는 의료의 미래
대한산부인과의사회 제52차 추가 학술대회는 산부인과 의료의 현재와 미래를 조망하는 중요한 자리였다. 특히 조성수 부회장의 발표는 AI 기술이 어떻게 산부인과 분야에 적용될 수 있는지에 대한 명확한 비전을 제시하며 많은 이들의 관심을 끌었다.
인공지능을 통해 더욱 정확하고 효율적인 의료 서비스가 제공될 수 있는 미래가 기대된다. 앞으로도 한국AI교육협회와 같은 기관들의 지속적인 노력이 산부인과 의료 발전에 큰 기여를 할 것으로 보인다.
이번 학술대회는 의료진들에게 새로운 지식을 제공하고, 환자들을 위한 더 나은 진료 방안을 모색하는 소중한 기회가 되었다. AI와 함께하는 산부인과의 미래가 어떤 모습으로 발전할지, 그리고 조성수 부회장이 제시한 혁신적인 아이디어들이 어떻게 구현될지 기대해 본다. 강의 문의 한국AI교육협회 조성수 golfmonthly@empal.com
